52% das iniciativas de IA nas empresas rodam sem aprovação ou supervisão formal
Pensa só na sua experiência como cliente: em quantas empresas você enxerga inteligência artificial no dia a dia? A IA tá no atendimento ao clientes, na organização de processo, na automatização de atividades operacionais e em várias outras frentes.
Uma pesquisa feita pelo IDC em parceria com a Microsoft apontou que quase 30% do orçamento das grandes empresas no Brasil é dedicado à inteligência artificial.
Por isso, agora a discussão está num outro lugar. O da qualidade desse uso e dos resultados reais que ele promove. O David Dias é sócio-líder de inteligência artificial da EY na América Latina. Ele detalha um pouco mais desse segundo passo.
‘A gente vive exatamente esse momento que você tem iniciativas de inteligência artificial dentro das organizações. Essas iniciativas, muitas delas, até entregam algum determinado valor, até entregam algum tipo de redução de custo ou aumento de vendas, sendo bem simplório. Contudo, a gente não vê isso nos números finais da empresa, não vê isso como se fosse um grande ganho para a organização’.
O Leonardo Dawadj, fundador da Potato Labs, empresa que promove advisory e treinamentos em IA para empresas e profissionais, diz que ainda existem empresas que não se convenceram das potencialidades da IA – e que parte disso se deve ao uso errático que elas fazem da ferramenta.
‘Tem muito lugar que eu visito para falar sobre IA, sobre implementação, que as pessoas ainda tentam se convencer de que a IA produz um conteúdo ruim, seja ele informativo, seja ele um conteúdo de análise ou seja ele uma replicação de um conteúdo operacional. Isso acontece por alguns motivos. O primeiro, eu acho que é o Garbage In, Garbage Out, que a gente chama, que as pessoas colocam a informação de qualquer jeito dentro de uma IA e espera que elas façam um milagre e salvem elas dando um output de qualidade’.
Uma pesquisa feita pela EY corrobora a fala do Leonardo. No levantamento feito pela companhia, 85% dos líderes de tecnologia priorizaram a rapidez no lançamento em vez de uma avaliação mais exaustiva de IA.
